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結(jié)直腸癌專題 | 代謝組學(xué)揭示結(jié)直腸癌中生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-09-24 瀏覽次數(shù):9819
結(jié)直腸癌(CRC)是常見的惡性腫瘤之一,在我國的發(fā)病率位于惡性腫瘤第3位、死亡率排第5位,其發(fā)生被遺傳和環(huán)境因素共同驅(qū)動(dòng)。目前,結(jié)直腸癌的主要治療方法為外科手術(shù)治療、輔助放化療,但晚期CRC患者的總體生存率仍然很低。因此,尋找經(jīng)濟(jì)有效的診斷及預(yù)后評(píng)估指標(biāo),為CRC患者提供有效的術(shù)后監(jiān)測(cè)以及提高治愈率尤其關(guān)鍵。

結(jié)直腸癌(CRC)是常見的惡性腫瘤之一,在我國的發(fā)病率位于惡性腫瘤第 3 位、死亡率排第 5 位,其發(fā)生被遺傳和環(huán)境因素共同驅(qū)動(dòng)。目前,結(jié)直腸癌的主要治療方法為外科手術(shù)治療、輔助放化療,但晚期 CRC 患者的總體生存率仍然很低。因此,尋找經(jīng)濟(jì)有效的診斷及預(yù)后評(píng)估指標(biāo),為 CRC 患者提供有效的術(shù)后監(jiān)測(cè)以及提高治愈率尤其關(guān)鍵。

01 案例一:(IF:8.579)

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結(jié)直腸癌(CRC)是一種惡性腫瘤,在所有癌癥中發(fā)病率排名第三。在宿主的遺傳組成和環(huán)境暴露的驅(qū)動(dòng)下,腸道微生物組及其代謝產(chǎn)物被認(rèn)為是 CRC 發(fā)病機(jī)理的原因和調(diào)節(jié)因子。作者將人類糞便樣品評(píng)估為無創(chuàng)且無偏見的替代品,以對(duì) CRC 患者的腸道菌群和代謝組進(jìn)行分類。對(duì) CRC 患者(CRC 組,n = 50)和健康志愿者(H 組,n = 50)收集的糞便樣本進(jìn)行 16S rRNA 測(cè)序和 GC-MS 分析。隨后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了單獨(dú)分析以及聯(lián)合分析。糞便代謝組學(xué)分析確定了分布在兩組中 40 條代謝途徑中的 164 種代謝物。此外,H 組和 CRC 組的分別有 42 和 17 種特異性代謝物。微生物多樣性的排序揭示了兩組之間的 1084 個(gè)操作生物分類單位(OTU),并且 CRC 組的物種多樣性少于 H 組。H 志愿者和 CRC 患者的菌群鑒定了 76 個(gè)區(qū)分性 OTU。聯(lián)合分析發(fā)現(xiàn) CRC 相關(guān)微生物與尸胺和腐胺等多胺類代謝產(chǎn)物相關(guān)聯(lián)。這篇文章提供了腸道微生物組和代謝組(即多胺)之間新型相互作用的實(shí)質(zhì)性證據(jù),而這種相互作用在 CRC 中會(huì)受到嚴(yán)重干擾。其中,微生物相關(guān)代謝物可以用作治療性探索中的診斷生物標(biāo)志物。

技術(shù)路線:

實(shí)驗(yàn)樣本:50 例 CRC 患者 VS 50 例健康志愿者

實(shí)驗(yàn)平臺(tái):16S rRNA 測(cè)序、GC-MS 非靶向代謝組

結(jié)果展示:

1. 16S rRNA 測(cè)序結(jié)果展示糞便菌群組成的變化

2

作者通過柱形圖和熱圖展示 CRC 中糞便菌群組成的變化。

2. 糞便代謝組結(jié)果展示

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作者首先將糞便代謝組的差異代謝物進(jìn)行火山圖展示,以及 KEGG 富集分析,關(guān)注差異代謝物顯著富集到的生物學(xué)途徑,并進(jìn)一步對(duì) H 和 CRC 組中的代謝物豐度進(jìn)行了 HCA 分析,接著通過 OPLS-DA 尋找顯著差異代謝物質(zhì)。

3. CRC 患者代謝標(biāo)志物的確定

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作者將 16S rRNA 測(cè)序結(jié)果與代謝組結(jié)果通過 Pearson 相關(guān)性聚類分析展示兩組學(xué)結(jié)果存在相互關(guān)聯(lián),并發(fā)現(xiàn) CRC 組中微生物 - 代謝物之間存在正相關(guān)。接著,作者計(jì)算了糞便代謝產(chǎn)物豐度的變異系數(shù)(CV),發(fā)現(xiàn)多胺可能為潛在的標(biāo)志物,并繪制 ROC 曲線確定與 CRC 顯著相關(guān)兩種代謝物為尸胺和腐胺。

(參考文獻(xiàn):doi: 10.7150/thno.35186)


02 案例二:(IF:7.36)

5

外泌體是自然分泌的納米囊泡,由生化分子組成,包括 RNA,代謝產(chǎn)物,脂質(zhì)和蛋白質(zhì),它們可以作為診斷工具和疾病特異性報(bào)告基因出現(xiàn)。為了研究 CRC 衍生的外泌體,作者選擇了 mi-R19a,miR-21,miR-92a 和 miR-1246 陽性外泌體進(jìn)行下游實(shí)驗(yàn)。在細(xì)胞培養(yǎng)和血清樣品中比較了代謝組、脂質(zhì)組和蛋白組的多組學(xué)變化。經(jīng)過系統(tǒng)的多組學(xué)聯(lián)合分析,共有 37 種(細(xì)胞培養(yǎng)物)和 31 種(血清)代謝物,130(細(xì)胞培養(yǎng))和 56(血清)脂質(zhì),9 種(細(xì)胞培養(yǎng)物)和 13 種(血清)蛋白差異表達(dá)(p <0.05),可以區(qū)分 CRC 和對(duì)照。分析這些差異成分發(fā)現(xiàn),主要涉及脂肪酸和氨基酸代謝相關(guān)途徑的聯(lián)合途徑在 CRC 中發(fā)生了顯著變化。這項(xiàng)研究增加了我們對(duì) CRC 分子基礎(chǔ)的了解,并為 CRC 的非侵入性檢測(cè)和診斷提供了潛在的外泌體生物標(biāo)志物。

技術(shù)路線:

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作者通過提取出的外泌體,分別進(jìn)行代謝組、脂質(zhì)組和蛋白組檢測(cè)。作者首先對(duì)三組組學(xué)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行展示,尋找差異物并對(duì)差異物質(zhì)進(jìn)行富集分析,聚焦他們所參與的生物學(xué)途徑。接著,作者利用 MetaboAnalyst 軟件對(duì)三組組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,聚焦顯著發(fā)生改變的幾種生物學(xué)途徑,為 CRC 的診斷提供了潛在的外泌體生物標(biāo)志物。

(參考文獻(xiàn):doi: 10.1016/j.canlet.2019.10.038)


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